Headroom
Capa local que comprime contexto (tools, logs, RAG) antes del LLM. Requiere wrap/proxy; no sustituye usar Cursor o Copilot tal cual.
Guía por plataforma
Agente autónomo como extensión de VS Code.
Extensión open source de VS Code (antes “Claude Dev”) que actúa como agente autónomo: lee archivos, ejecuta comandos y edita el proyecto con tu aprobación. Alternativa a Copilot cuando quieres más autonomía u otro proveedor.
Roo Code fue un fork popular de Cline (modos Architect/Debug…); la extensión Roo cerró en mayo 2026 — contexto en Roo Code. Si empiezas hoy, quédate con Cline.
Docs: docs.cline.bot · Marketplace: extensión Cline
Extensión desde Marketplace. Necesitas API key del proveedor que elijas (Anthropic, OpenAI, OpenRouter, etc.) o endpoint local.
Contexto del editor: guía VS Code.
AGENTS.md — build, tests, convenciones..github/copilot-instructions.md — Cline a veces lo respeta; alinea con AGENTS.md.Concepto de instrucciones persistentes: ¿Qué es una regla? (equivalente práctico en VS Code).
Según versión: revisa el plan antes de aplicar cambios grandes. Aprueba comandos de terminal que no conozcas — Cline es autónomo pero tú eres el gate.
Cline soporta MCP para tools externas. Guía: ¿Qué es un MCP?. Un servidor bien elegido (ej. Context7) suele bastar.
Para UI en browser: Playwright MCP o Chrome DevTools MCP.
Cline permite apuntar a un endpoint OpenAI-compatible en local — habitual con Ollama (http://localhost:11434/v1 según config).
Antes de descargar modelos pesados: llmfit. Mapa: Modelos nube vs locales.
Cline no usa el mismo flujo de carpetas .github/skills/ que Copilot. Prioriza AGENTS.md + instrucciones + MCP. Para skills portables estándar, mira Agent Skills y ¿Qué es un skill? según evolucione la extensión.
| Pieza | Ubicación |
|---|---|
| Contexto repo | AGENTS.md |
| Instrucciones (opcional) | .github/copilot-instructions.md |
| MCP | Panel / config Cline (ver doc) |
| API / modelo local | Settings Cline → provider / base URL |
| VS Code | Extensión Cline |
| Cline | Copilot | Claude Code | |
|---|---|---|---|
| Dónde | Extensión VS Code | VS Code + GitHub | Terminal / IDE propio |
| Autonomía | Alta (con aprobaciones) | Variable | Alta |
| Ollama local | Sí (habitual) | No típico | No típico |
| Skills Agent | Limitado vs Copilot | .github/skills/ | ~/.claude/skills/ |
Fichas del catálogo que mencionan Cline. Informativas, no recomendaciones automáticas.
Capa local que comprime contexto (tools, logs, RAG) antes del LLM. Requiere wrap/proxy; no sustituye usar Cursor o Copilot tal cual.
Runtime local para descargar y ejecutar modelos (Qwen, Llama, Mistral). API compatible con OpenAI en localhost.
API key gratis de Gemini sin tarjeta. Desde abril 2026 el tier gratis cubre solo modelos Flash, y Google puede usar tus datos para entrenar.
Motor para servir LLMs (Qwen, Llama, etc.) con alta eficiencia. Para quien ya superó Ollama y necesita throughput real.
API gratis sin tarjeta con inferencia ultrarrápida (hardware LPU) para modelos open-weight: Llama, Qwen… Limitada por cuota, no por créditos.
Un endpoint compatible con OpenAI para cientos de modelos, con variantes :free sin tarjeta. El catálogo gratuito rota cada pocas semanas.
MCP oficial de Chrome DevTools: debug, performance y automatización en Chrome real (Puppeteer bajo el capó).
MCP que inyecta documentación actualizada de librerías. Muy usado; útil si el modelo inventa APIs viejas.
Registro e inspector MCP: busca servidores, copia config para Cursor/Claude y prueba tools en el browser. Directorio, no un servidor.
CLI que detecta tu RAM/GPU y te dice qué modelos locales puedes correr bien — antes de descargar 40 GB inútiles.
Directorio comunitario grande de servidores MCP: buscar por categoría, tag o integración. Referencia, no lista de instalación.
Skill viral que hace al agente responder 'como cavernícola': ~65% menos tokens de salida medidos. MIT, el skill más estrellado de GitHub.
MCP oficial de Microsoft para que el agente controle un navegador vía Playwright.
Skill que empuja al agente a escribir menos código. Muy popular; opiniones divididas.
Formato abierto Agent Skills: carpeta con SKILL.md. Referencia oficial, no algo que 'instales' como app.
Colección de skills para mejorar interfaces generadas por IA: accesibilidad, motion, shadcn, etc.
Qué entra en /tools/: CLIs y apps que apoyan el flujo con agentes, sin confundirlas con plataformas, reglas, skills ni MCPs.
Model Context Protocol: servidores que dan al agente herramientas extra (browser, docs, DB). Qué son, cuándo uno basta y dónde configurarlos.
Un agente de código lee tu repo, propone cambios y ejecuta acciones con tu permiso. Dónde vive, qué no es y cómo se relaciona con skills, reglas y MCPs.
Un skill es una carpeta con SKILL.md: el agente la usa solo cuando la tarea encaja. Qué son, dónde van y un ejemplo.