agents.md (sitio oficial)
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
Guía por plataforma
IDE agent-first de Google: editor, Agent Manager y MCP.
Plataforma de Google (preview gratuita) orientada a agentes autónomos: fork de VS Code con panel de agente, Agent Manager para orquestar varios agentes, y soporte reglas, skills y MCP. Modelos Gemini por defecto; también Claude y OpenAI según configuración.
Docs: antigravity.google
AGENTS.md en la raíz con build, tests y convenciones. Los agentes — sobre todo en Agent Manager — necesitan criterios de éxito claros.
| Superficie | Para qué |
|---|---|
| Editor | Codificar a mano con agente al lado (similar a Cursor) |
| Agent Manager | Delegar tareas largas y supervisar varios agentes en paralelo |
Empieza en el editor hasta entender el flujo; usa Agent Manager cuando tengas tareas multi-paso con entregables revisables (planes, capturas, diffs).
Convenciones cortas del stack en reglas de workspace — misma idea que Cursor/Windsurf. Guía: ¿Qué es una regla?. Inspiración: Cursor Directory — adapta, no copies todo.
Formato Agent Skills (SKILL.md). Guía: ¿Qué es un skill?. Solo para tareas que repites.
Conecta servidores cuando el agente necesite datos externos. Guía: ¿Qué es un MCP?. Ejemplos: Context7, Chrome DevTools MCP. Uno al inicio.
Antigravity usa modelos en nube (Gemini, Claude, OpenAI según config). Para CLI open source Google sin IDE: Gemini CLI. Para Ollama local: OpenCode — nube vs local.
| Antigravity | Cursor | Gemini CLI | |
|---|---|---|---|
| Interfaz | IDE + Agent Manager | IDE | Terminal |
| Multi-agente | Nativo | Uno por sesión (típico) | Una sesión CLI |
| Modelos | Gemini, Claude, OpenAI | Según plan | Gemini (API) |
| Preview | Google preview | Producto comercial | Open source |
Fichas del catálogo que mencionan Antigravity. Informativas, no recomendaciones automáticas.
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
MCP oficial de Chrome DevTools: debug, performance y automatización en Chrome real (Puppeteer bajo el capó).
Directorio comunitario de reglas para Cursor/Windsurf. Fuente para copiar, no verdad absoluta.
MCP que inyecta documentación actualizada de librerías. Muy usado; útil si el modelo inventa APIs viejas.
Registro e inspector MCP: busca servidores, copia config para Cursor/Claude y prueba tools en el browser. Directorio, no un servidor.
Directorio y marketplace de servidores MCP con CLI de instalación.
Directorio comunitario grande de servidores MCP: buscar por categoría, tag o integración. Referencia, no lista de instalación.
MCP oficial de Microsoft para que el agente controle un navegador vía Playwright.
Skill que empuja al agente a escribir menos código. Muy popular; opiniones divididas.
Formato abierto Agent Skills: carpeta con SKILL.md. Referencia oficial, no algo que 'instales' como app.
Orden sugerido para empezar: plataforma, contexto del proyecto y conceptos básicos. Sin instalar repos todavía.
Un archivo en la raíz del repo que le dice al agente cómo construir y qué convenciones seguir.
Model Context Protocol: servidores que dan al agente herramientas extra (browser, docs, DB). Qué son, cuándo uno basta y dónde configurarlos.
Un agente de código lee tu repo, propone cambios y ejecuta acciones con tu permiso. Dónde vive, qué no es y cómo se relaciona con skills, reglas y MCPs.
Un skill es una carpeta con SKILL.md: el agente la usa solo cuando la tarea encaja. Qué son, dónde van y un ejemplo.
Instrucciones que el agente carga casi siempre: convenciones del stack, estilo y qué evitar. Dónde van y un ejemplo.