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Headroom

Capa local que comprime contexto (tools, logs, RAG) antes del LLM. Requiere wrap/proxy; no sustituye usar Cursor o Copilot tal cual.

Ir al recurso oficial ↗ Revisado el 17 de julio de 2026
Claude Code OpenAI Codex OpenCode Cline Cursor Open source tokens Avanzado local-first

Qué es

Headroom es una capa de compresión que corre en tu máquina: reduce los tokens de salidas de tools, logs, archivos y chunks RAG antes de que lleguen al modelo. Promete 60–95 % menos tokens en datos estructurados (según sus benchmarks). No es un editor ni un modelo: es infraestructura opcional entre tu agente y el proveedor LLM.

Cómo se activa

No se activa solo por tener Cursor o Claude Code instalados — necesitas uno de estos modos:

ModoQué implica
headroom wrap <agente>Lanzas el agente envuelto (Claude Code, Codex, OpenCode, Cline…)
Proxy localheadroom proxy --port 8787 y apuntas el cliente a esa URL
MCPServidor MCP con tools headroom_compress, etc.
LibreríaIntegras compress() en tu propia app

En Cursor la configuración es manual (proxy + URLs en settings); en Copilot de VS Code, el flujo típico de extensión queda fuera.

¿Nube o local?

El LLM puede seguir siendo de nube — Headroom comprime el contexto antes de enviarlo. Lo local obligatorio es la capa Headroom misma (y modelos auxiliares para algunos compresores). No confundir con Ollama o vLLM: esos sirven modelos; Headroom comprime lo que el agente ya lee.

Nuestra lectura: herramienta de optimización para quien ya domina agentes en terminal y se queda sin contexto por tools ruidosas. Si estás empezando, tu problema no son los tokens — es el contexto del repo: primero AGENTS.md.