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vLLM
Motor para servir LLMs (Qwen, Llama, etc.) con alta eficiencia. Para quien ya superó Ollama y necesita throughput real.
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Revisado el 17 de julio de 2026
Entiende el concepto
Qué es
vLLM es un motor de inferencia para servir modelos grandes a escala: batching continuo, uso eficiente de GPU y API OpenAI-compatible. Es lo que usan equipos que self-hostean Qwen, Llama o Mistral para una API interna con muchas peticiones concurrentes.
vLLM vs Ollama
| Ollama | vLLM | |
|---|---|---|
| Audiencia | Dev individual, probar modelos | DevOps / ML / producción |
| Setup | ollama pull y listo | GPU, Docker, config de servidor |
| Modelos | Catálogo Ollama | Pesos Hugging Face, configs custom |
Cuándo no
- Solo usas Claude, GPT o Copilot en la nube.
- No tienes GPU ni experiencia de operaciones — la curva es real.
Nuestra lectura: empieza siempre por Ollama; pásate a vLLM cuando se quede corto en rendimiento o necesites servir a un equipo. No es un “mejora tu Cursor en 5 minutos” — es infraestructura.