agents.md (sitio oficial)
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
Guía por plataforma
Agente de codificación de OpenAI.
Agente de codificación de OpenAI en terminal/CLI. Lee el repo, propone cambios y ejecuta comandos con tu aprobación. Comparte el ecosistema de skills en ~/.agents/ con otros productos OpenAI.
Docs: developers.openai.com/codex
Codex lee AGENTS.md en la raíz (y variantes en agents.md). Pon ahí build, tests y convenciones — no repitas lo mismo en cada sesión.
Las convenciones de código van ahí o en instrucciones del repo; Codex no usa .cursor/rules/. Concepto: ¿Qué es una regla? (equivalente práctico = AGENTS.md + instrucciones).
Ruta habitual:
~/.agents/skills/Formato SKILL.md del estándar Agent Skills. Guía: ¿Qué es un skill?. El agente carga el skill solo cuando la tarea encaja.
Configuración en ~/.codex/ (o CODEX_HOME) y archivos MCP documentados en OpenAI. Conecta browser, docs, etc. Guía: ¿Qué es un MCP?. Ejemplo útil: Context7 si el modelo inventa APIs.
Codex usa el stack de OpenAI (ChatGPT / API según tu plan). Para prototipos con otros proveedores en nube: Free LLM API Resources — referencia aparte; no sustituye la auth de Codex.
Modelos locales (Ollama): no es el flujo típico de Codex. Si buscas self-host, mira OpenCode o Cline + guía nube vs local.
headroom wrap codex (proxy local; ver README).| Pieza | Ubicación habitual |
|---|---|
| Contexto repo | AGENTS.md en la raíz |
| Skills globales | ~/.agents/skills/<nombre>/SKILL.md |
| Config Codex | ~/.codex/ o variable CODEX_HOME |
| MCP | Según doc oficial (settings / json en home) |
| Codex | Claude Code | OpenCode | |
|---|---|---|---|
| Fabricante | OpenAI | Anthropic | Open source |
| Dónde corre | Terminal / CLI | Terminal, IDE, desktop | Terminal, IDE, desktop |
| Skills | ~/.agents/skills/ | ~/.claude/skills/ | Según doc OpenCode |
| Contexto repo | AGENTS.md | AGENTS.md / CLAUDE.md | AGENTS.md |
| Modelos locales | No (flujo típico) | No (flujo típico) | Sí (Ollama, etc.) |
AGENTS.md mínimo.Fichas del catálogo que mencionan OpenAI Codex. Informativas, no recomendaciones automáticas.
Enlace al sitio oficial del estándar AGENTS.md: especificación, ejemplos y plataformas compatibles.
Terminal para macOS con tabs verticales, pensada para correr varios agentes a la vez.
Capa local que comprime contexto (tools, logs, RAG) antes del LLM. Requiere wrap/proxy; no sustituye usar Cursor o Copilot tal cual.
Lista comunitaria de APIs LLM con tier gratis o créditos iniciales. Referencia viva, verifica términos.
Proxy git: valida con IA antes de hacer push y abrir el PR. Para equipos que quieren un gate automático.
Skill viral que hace al agente responder 'como cavernícola': ~65% menos tokens de salida medidos. MIT, el skill más estrellado de GitHub.
Skill que empuja al agente a escribir menos código. Muy popular; opiniones divididas.
Formato abierto Agent Skills: carpeta con SKILL.md. Referencia oficial, no algo que 'instales' como app.
Un archivo en la raíz del repo que le dice al agente cómo construir y qué convenciones seguir.
Un agente de código lee tu repo, propone cambios y ejecuta acciones con tu permiso. Dónde vive, qué no es y cómo se relaciona con skills, reglas y MCPs.
Un skill es una carpeta con SKILL.md: el agente la usa solo cuando la tarea encaja. Qué son, dónde van y un ejemplo.
Tres formas de configurar un agente: cuándo usar cada una con ejemplos concretos.